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| 4月1日，Sam Altman發了一條推文：「有誰能提供10萬張高階顯卡的算力？快聯絡我！」雖然像個玩笑，但卻點出了AI行業的真實困境。 |
「如果有人手上有10萬張高階顯卡的算力，趕快打給我！」——Sam Altman，OpenAI CEO，2025年4月1日
2025年的春天，AI掀起了一場「吉卜力熱潮」。無論是你的寵物照片、政治人物肖像，還是日常自拍，只要丟進OpenAI最新的ChatGPT GPT-4o，就能瞬間變成夢幻的吉卜力動漫風格。社交媒體上滿是這些溫暖又細膩的圖像，讓人忍不住多看兩眼。然而，這場熱潮背後卻藏著一個大問題——算力不夠用了。Sam Altman在愚人節發的那條幽默推文，雖然像個玩笑，但卻點出了AI行業的真實困境：我們需要更多顯卡，越多越好！
今天，我們就來聊聊這場算力危機的來龍去脈，從吉卜力熱潮的爆發，到免費模式的隱憂，再到DePIN技術的未來可能性。準備好了嗎？讓我們一起開始看看這個事件吧！
吉卜力熱潮：AI圖像生成的魅力與壓力
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| OpenAI推出了ChatGPT GPT-4o的圖像生成功能，能用超簡單方式現實生成吉卜力風格的動漫藝術，這功能一上線，立刻在X平台引爆話題。 |
一切從2025年3月開始。OpenAI推出了ChatGPT GPT-4o的圖像生成功能，讓用戶能用簡單的文字描述生成圖片，還能把現實照片轉成吉卜力風格的動漫藝術。這功能一上線，立刻在X平台引爆話題。根據Forbes報導，用戶們瘋狂上傳照片，生成的作品既有創意又充滿懷舊感，迅速席捲網路。
但熱潮背後，問題也浮現了。生成一張高質量的吉卜力風格圖像，需要大量的GPU算力。當全球數百萬用戶同時玩起來，OpenAI的伺服器直接「喊救命」。更別提這還牽扯到版權爭議——吉卜力風格可是受法律保護的，這讓人不禁思考：AI的創新，會不會不小心踩到紅線？
Sam Altman的「求救信號」：10萬張顯卡是什麼概念？
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| 4月1日，Sam Altman發了一條推文跪求更多顯卡，他語氣裡的玩笑卻掩蓋不住真實的焦慮。 |
到了4月1日，Sam Altman發了一條推文：「有誰能提供10萬張高階顯卡的算力？快聯絡我！」（X貼文）。雖然是愚人節，他語氣裡的玩笑卻掩蓋不住真實的焦慮。事實上，早在2025年2月，TechCrunch就報導，OpenAI因為GPU短缺推遲了GPT-4.5的發布。這次的「求救」，只是危機的又一次公開化。
那麼，10萬張顯卡到底有多誇張？假設指的是NVIDIA的H100 GPU——這可是當前最頂尖的AI算力怪獸。根據NVIDIA官網，一張H100的規格如下：
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| H100規格表 (Nvidia官網提供) |
每張H100價格約3萬到4萬美元，10萬張加起來就是30到40億美元！這還不包括電力、冷卻和維護成本。簡單來說，這不是隨隨便便就能填補的缺口。
免費模式：甜頭背後的隱憂
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| 算力會這麼緊張很大原因是，所有的AI公司都在基於「免費模式」推出最新模型，免費成了行業競爭的標配，但這模式真能長久嗎？ |
為什麼算力會這麼緊張？很大原因是AI公司都在推「免費模式」。OpenAI的ChatGPT免費版每天給你3次圖像生成機會，付費版則解鎖更多次數。Google、xAI等對手也跟進，免費成了行業競爭的標配。但這模式真能長久嗎？
從用戶角度看，免費當然爽。但從商業角度，算力成本高得嚇人。根據IMF分析，AI發展可能影響全球40%的就業，而免費模式可能讓大科技公司更強勢，壓縮小公司和創作者的生存空間。MIT Sloan研究也指出，AI對經濟的正面影響有限，但對創意產業的衝擊卻很真實。比如，吉卜力風格的版權爭議就讓人擔心：免費AI生成的作品，會不會最終傷害原創者？
👉延伸閱讀: AI 革命倒數計時：比爾·蓋茨預言 10 年內一周只工作兩天，你準備好了嗎？
DePIN：區塊鏈能救算力危機嗎？
既然傳統雲服務跟不上需求，有沒有新解方？答案可能是DePIN（去中心化物理基礎設施網絡）。這技術用區塊鏈串聯全球閒置的GPU資源，個人和企業都能貢獻算力，還能賺點加密貨幣獎勵。像io.net這樣的項目，就計劃調動數百萬張GPU來支持AI發展。
CoinDesk報導稱，DePIN可能是算力危機的救星。但Messari數據顯示，它目前在全球算力市場的佔比不到0.1%，還在起步階段。2025年或許是它的轉捩點，但要真正挑大樑，還得再等等。
免費模式的長期影響：誰來買單？
如果免費模式繼續下去，後果可能不簡單：
- 經濟層面：大公司壟斷市場，小創作者和企業被邊緣化。
- 知識產權：AI生成內容可能侵犯版權，像吉卜力風格這樣的案例只是冰山一角（VentureBeat報導）。
- 創意產業：傳統藝術家的收入被AI取代，創意生態可能失衡。
Sam Altman也在4月1日透露，OpenAI將限制免費用戶的圖像生成次數（X貼文）。這或許是個信號：免費的甜頭可能只是短期的，算力成本最終會讓付費模式回歸。
下一步：圖像生成V2與未來的猜想
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| Sam Altman又丟出一顆炸彈：4月2日，他暗示「圖像生成V2」即將登場，還說「你們還沒準備好」。 |
就在大家還在消化算力危機時，Sam Altman又丟出一顆炸彈：4月2日，他暗示「圖像生成V2」即將登場，還說「你們還沒準備好」（X貼文）。這新功能可能帶來更高質量的圖像，但也會讓算力需求再上一層樓。AI的未來，顯然不會停下腳步。
結語：AI與區塊鏈的十字路口
從吉卜力熱潮到算力危機，再到DePIN的潛力，這場AI革命既有驚喜也有挑戰。免費模式讓我們嘗到甜頭，但也帶來經濟和版權的隱憂。未來的路怎麼走？或許答案藏在AI和區塊鏈技術的交匯處。
你覺得呢？AI和DePIN會如何改變我們的未來？歡迎在評論區聊聊你的想法！
參考資料
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